Predição dos crimes de violência de gênero com algoritmos de aprendizagem de máquina.

dc.contributor.authorBrasil Junior, Samuel Meira
dc.contributor.authorVarejão, Flávio Miguel
dc.date.accessioned2024-09-26T12:48:28Z
dc.date.available2024-09-26T12:48:28Z
dc.date.issued2023-12
dc.identifier.citationIn: Revista dos Tribunais, São Paulo: Revista dos Tribunais, v. 112, n. 1058, p. 143-163, dez. 2023.
dc.identifier.issn0034-9275
dc.identifier.urihttps://bd.tjdft.jus.br/handle/tjdft/56493
dc.itemdestaqueNao
dc.language.isopt_BR
dc.locationSão Paulo
dc.publisherRevista dos Tribunais
dc.rights.accessAcesso Restrito
dc.rights.holderRevista dos Tribunais
dc.rights.licenseEsta licença veda a cópia e a distribuição do material em qualquer meio ou formato, sendo o uso permitido apenas para magistrados e servidores do TJDFT, para fins não comerciais, conforme Lei de direito autorais e contratos com as Editoras.
dc.subjectModelagem de dados, Brasil.
dc.subjectMetodologia científica, Brasil.
dc.subjectMetria da informação e comunicação, Brasil.
dc.subjectEstatística, Brasil.
dc.subjectViolência doméstica, Brasil.
dc.subjectVítima, Brasil.
dc.titlePredição dos crimes de violência de gênero com algoritmos de aprendizagem de máquina.
dc.typeArtigo
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